Cómo Scientia Apoya la Certificación de Proyectos de Inteligencia Artificial bajo la Ley I+D
Actualizado: 9 sept
Casos de éxito
La Inteligencia Artificial se ha convertido en una de las principales fronteras de innovación tecnológica en Chile, y también en uno de los ámbitos con mayor potencial para acceder a los beneficios tributarios de la Ley I+D (Ley 20.241). En Scientia hemos acompañado a empresas de distintos tamaños e industrias —desde consultoras de gestión hasta fundiciones para la minería— a transformar sus desarrollos de IA en proyectos certificables ante CORFO, demostrando la incertidumbre científico-tecnológica y el nuevo conocimiento que sus equipos generan día a día.
A continuación, presentamos un resumen general de seis proyectos de Inteligencia Artificial que hemos formulado y acompañado en su proceso de certificación bajo la Ley I+D, organizados según la industria en la que generan impacto.
IA para la gestión de personas y operaciones empresariales
Trabajamos junto a SCM (Sistemas de Clase Mundial), consultora especializada en soluciones para el comercio y retail, en el desarrollo de un sistema de gestión de fuerza laboral potenciado por Inteligencia Artificial. El proyecto integra modelos predictivos para anticipar el ausentismo laboral, tecnologías de visión computacional y procesamiento de voz para monitorear el bienestar de los equipos, y algoritmos de optimización para asignar recursos de manera más eficiente. El objetivo: entregar a las empresas de retail una herramienta capaz de anticipar riesgos operativos y mejorar la toma de decisiones sobre su capital humano.
IA aplicada a la minería y a la manufactura industrial
La minería sigue siendo uno de los sectores que más invierte en I+D en Chile, y la Inteligencia Artificial se ha vuelto clave para optimizar sus procesos. Junto a RMES Analytics, apoyamos la certificación de un paquete tecnológico orientado a monitorear, clasificar y predecir pérdidas de producción e ineficiencias operativas en faenas mineras, combinando algoritmos de clasificación de eventos con modelos de simulación de procesos y de costos de ciclo de vida.
En la misma línea de innovación para la cadena de valor minera, acompañamos a Dipromet, empresa dedicada a la fabricación de piezas de desgaste para la minería, en un proyecto de I+D orientado a predecir y mitigar la ocurrencia de defectos metalúrgicos en sus procesos de fundición. El proyecto combina datos reales de proceso, resultados de simulación y modelos estadísticos y predictivos para generar recomendaciones automatizadas que ayuden a reducir las tasas de rechazo y mejorar la calidad de las piezas fabricadas.
IA generativa para el desarrollo de software
Con CoderHub, empresa de servicios de ingeniería y desarrollo de software, colaboramos en la certificación de un proyecto orientado a evolucionar su plataforma no-code, incorporando Inteligencia Artificial generativa capaz de crear automáticamente proyectos de software a partir de lenguaje natural. La iniciativa también incorpora un agente conversacional que permite a los usuarios consultar información de manera semántica, respetando los permisos de acceso definidos para cada usuario, ampliando así las posibilidades de automatización para empresas de distintos rubros.
IA para la gestión de emergencias y desastres naturales
También junto a CoderHub, en esta ocasión de manera asociativa con EONS SpA, apoyamos la certificación de un proyecto orientado a desarrollar una plataforma interoperable para la gestión de desastres naturales en Chile. La iniciativa integra imágenes satelitales y fotogramétricas, datos de sensores IoT e información territorial, para identificar automáticamente zonas afectadas y cuantificar el impacto de eventos como terremotos, incendios, inundaciones y aluviones mediante algoritmos de Inteligencia Artificial y visión computacional, entregando información crítica para apoyar la toma de decisiones durante y después de una emergencia.
IA para el diagnóstico y tratamiento en salud
Finalmente, junto a Dermacne, startup HealthTech, apoyamos la certificación de un proyecto que desarrolla una plataforma de Inteligencia Artificial orientada al tratamiento del acné y la rosácea. La solución integra análisis de imágenes de piel mediante visión computacional con datos clínicos, permitiendo apoyar a los médicos en el diagnóstico, personalización de tratamientos y automatización de informes clínicos mediante procesamiento de lenguaje natural.
El valor de un socio que entiende de IA y de I+D
Estos seis proyectos —desplegados en industrias tan distintas como el retail, la minería, el desarrollo de software, la gestión de emergencias y la salud— comparten un mismo desafío: traducir una innovación tecnológica real en un proyecto que cumpla con los rigurosos criterios de investigación y desarrollo que exige CORFO, basados en estándares internacionales como el Manual de Frascati.
En Scientia entendemos tanto el lenguaje técnico de la Inteligencia Artificial como los requisitos normativos de la Ley I+D. Por eso, ayudamos a nuestros clientes a identificar la incertidumbre científico-tecnológica de sus desarrollos, documentar el nuevo conocimiento generado y formular sus proyectos de manera que reflejen fielmente su valor innovador, maximizando así sus posibilidades de certificación y el beneficio tributario asociado.
¿Tienes un proyecto de Inteligencia Artificial y quieres saber si puede certificarse bajo la Ley I+D? Conversemos sobre tu próxima postulación.
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